Künstliche Intelligenz wurde von der Wildlife Conservation Society (WCS) eingesetzt, um 119 neue Hotspots der Meeresbiodiversität im westlichen Indischen Ozean zu identifizieren – und sie berichtet, dass die Standorte nur eine „geringe Überschneidung“ mit bestehenden Meeresschutzgebieten (MPAs) aufweisen.
WCS, basierend auf New YorkDer Bronx Zoo hat es sich zur Aufgabe gemacht, Wildtiere und wilde Orte weltweit zu retten und setzt sein globales Naturschutzprogramm in allen Weltmeeren und in fast 60 Ländern um.
Die Organisation hat ein neues KI-Modell entwickelt, mit dem Wissenschaftler Gebiete mit besonders hohen Konzentrationen an Fisch- und Korallenarten kartieren können. Da nur wenige dieser Hotspots derzeit geschützt oder konserviert sind, bieten die Ergebnisse eine wichtige Gelegenheit für die Einführung neuer MPAs durch die 11 betroffenen Länder.
Dies sind die Komoren, Kenia, Madagaskar, Mauritius, Mayotte, Mosambik, Réunion, die Seychellen, Somalia, Südafrika und Tansania, wobei weitere Standorte in internationalen Gewässern identifiziert wurden.
Die größten nationalen Konzentrationen von Hotspots befanden sich vor Madagaskar (23), Mosambik (19) und Tansania (18), und die Länder mit den einzelnen Hotspots mit der höchsten Punktzahl waren Tansania, Mosambik, Komoren und Kenia.
Schneller und genauer
„In den letzten 10 oder 15 Jahren wurden verschiedene Vorhersagemodelle entwickelt, aber sie waren bei der Erstellung empirischer Vorhersagen nicht sehr genau“, erklärte Dr. Tim McClanahan, Direktor für Meereswissenschaften am WCS. „Dank der steigenden Rechengeschwindigkeit und der zunehmenden und besseren Verfügbarkeit von Open-Source-Daten sind Modelle heute günstiger, schneller und genauer als je zuvor.“
Das WCS-KI-Modell wurde durch die Kombination hochauflösender ozeanografischer Daten mit detaillierten Untersuchungen im Wasser durch Feldwissenschaftler erstellt. Das Modell zerlegte die Region in 6.25 km lange „Riffzellen“, um herauszufinden, welche die meisten Fisch- und Korallenarten enthielten.
„Wir hatten an vielen dieser Standorte reale Daten aus Unterwasseruntersuchungen gesammelt – so konnten wir die Daten nutzen, um Modelle zu trainieren und auf ihre Genauigkeit zu testen“, sagte McClanahan.
„Da der Testprozess nun die hohe Stärke der Modelle gezeigt hat, können wir die Modelle verwenden, um die erwartete Artenzahl auch in Gebieten vorherzusagen, in denen wir noch keine Daten haben – was es hoffentlich für Gemeinden und Länder einfacher macht, sie zu finden und zu finden.“ Priorisierung neuer Schutzgebiete.“
Nicht bei jedem MPA geht es um den Schutz einer hohen Artenvielfalt, betont WCS. Einige wurden geschaffen, um bei der Bewirtschaftung von Gebieten zu helfen, die für Kleinfischer wichtig sind, oder um schwindende Populationen berühmter Arten wie Dugongs zu schützen.
Es heißt jedoch, dass die Lokalisierung der Biodiversitäts-Hotspots des Landes wichtig für die Umsetzung globaler Ziele sei, wie etwa des 30×30-Ziels, bis 30 weltweit mindestens 2030 % der Landflächen und Gewässer zu schützen und zu erhalten.
„Experten“ und Anekdoten
„Wir haben festgestellt, dass viele der Standorte mit der höchsten Artenvielfalt in diesen elf Ländern überhaupt nicht geschützt waren“, sagte McClanahan. „Die meisten MPAs verfügen nicht über ausreichende Daten, um ihre Ausweisung zu belegen.“ Er sagte, dass viele auf der Grundlage von „Expertenmeinungen“ und Beobachtungsanekdoten und nicht auf der Grundlage von Daten und Modellen benannt wurden.
„Was oft fehlt, sind echte Daten, die uns sagen: Wo gibt es in jedem Land die Gebiete mit der höchsten Artenvielfalt?“ Welche Orte werden am klimaresistentesten sein? Auf welche Gebiete sind Menschen wie Fischer in Bezug auf Nahrung und Einkommen am meisten angewiesen? Das sind die Arten von Daten, die wir brauchen, um die besten Entscheidungen zu treffen. Dieses neue Modell verbessert die Fähigkeit, die richtigen Entscheidungen zu treffen.“
Die Studie wurde mit Unterstützung eines Zuschusses des US-Innenministeriums und der Agentur für internationale Entwicklung fertiggestellt und ist in veröffentlicht Naturschutzforschung.
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