Tauchnachrichten
Das Projekt „Virtual Reef Diver“ ist im Gange
Millionen Australier – und alle anderen Bürger der Welt, die mitmachen möchten – werden im Rahmen eines innovativen bürgerwissenschaftlichen Projekts zu einem „Trockentauchgang“ am Great Barrier Reef ermutigt.
Das Virtual Reef Diver-Projekt der Queensland University of Technology (QUT) wird es Menschen ermöglichen, zu arbeiten Online Von zu Hause aus zusammen mit Meereswissenschaftlern, um Unterwasserbilder des größten Riffs der Welt zu klassifizieren.
Projektleiterin Dr. Erin Peterson sagte, die Informationen würden dabei helfen, die GBR-Standorte zu verstehen, an denen Hartkorallen zu- oder abnehmen.
„Professionelle Überwachungsdaten sind äußerst wertvoll, weil sie uns helfen zu verstehen, wie sich Korallenriffe im Laufe der Zeit verändern, aber die schiere Größe des Riffs bedeutet, dass es für eine einzelne Organisation unmöglich ist, diese Aufgabe alleine zu bewältigen“, sagte sie.
6 August 2018
„Die Motivation für das Virtual Reef Diver-Projekt bestand darin, nach innovativen Wegen zu suchen, um auf kostengünstige Weise neue Daten zu erhalten. Eine Möglichkeit besteht darin, die Leistungsfähigkeit von Bürgerwissenschaftlern zu nutzen.
„Wir betrachten dies als eine wunderbare Gelegenheit, die Gemeinschaft einzubeziehen, unabhängig davon, wo sie lebt – und für diese Bürgerwissenschaftler, einen echten Mehrwert für unsere Überwachung und Kartierung zu schaffen.
„Die Ergebnisse dieses Projekts werden dazu beitragen, Meereswissenschaftlern und Riffmanagern die Informationen zu liefern, die sie benötigen, um wichtige Entscheidungen über die Zukunft des Riffs zu treffen. Es wird auch den Grundstein für die Erstellung einer aktuellen und umfassenden Karte der Korallenbedeckung des Great Barrier Reef legen“, sagte sie.
Um ein Riffbild zu klassifizieren, identifizieren und kategorisieren Freiwillige, was sie unter 15 zufällig platzierten Kreisen auf einem Unterwasserbild des Riffs sehen, beispielsweise Korallen, Wasser, Sand oder Algen. Hunderttausende Bilder stehen bis Ende Juli 2019 zur Klassifizierung zur Verfügung.
„Die gute Nachricht ist, dass Menschen, die teilnehmen möchten, so viel oder so wenig tun können, wie sie möchten“, sagte Dr. Peterson. „Es gibt keine Mindestanzahl an zu klassifizierenden Bildern.“
Citizen-Science-Daten werden mit den von professionellen Überwachungsprogrammen, Forschungsinstituten und privaten Organisationen gesammelten Daten integriert.
„Hinter den Kulissen wollen wir auch untersuchen, wie Klassifizierungsentscheidungen von Bürgerwissenschaftlern im Vergleich zu denen künstlicher Intelligenz abschneiden“, sagte Dr. Peterson. „Werden Wissenschaftler zu Hause die besten Ergebnisse erzielen? Wir werden es herausfinden.“
